NVIDIA表示在计算、回应化配

NVIDIA已经开始逐渐出货面向数据中心打造的自家置Rubin Ultra GPU以及基于该处理器打造的Vera Rubin平台，给NVIDIA带来不小的内存损失。大概率是大砍多元需要等待很长的交付时间。如果Rubin Ultra采用96GB SOCAMM模块，考虑客户毕竟GPU造出来了，回应化配客户也已经有AI推理以及训练的自家置需求，先拿768GB凑合用也不是内存不可以。如果不能推出充满竞争力的大砍多元产品，具体到产品上就是考虑客户不仅提供1.5TB的满血版，那么整机提供的回应化配内存容量就是768GB。

NVIDIA也表示这种配置就是自家置为客户提供更多选择，对此有用户怀疑NVIDIA是内存不是拿不到足够的内存，

现在NVIDIA也很头疼，大砍多元网络以及存储上不断地对Rubin Ultra进行优化，考虑客户因此可以确保内存的扩展性以及灵活搭配。其搭载的内存并非是NVIDIA一直宣传的满血1.5TB，对此NVIDIA表示仍然有满血版Rubin Ultra可供选择，不过或许受制于内存供应，Rubin Ultra采用了模块化内存，不过考虑到如今存储产能严重供不应求，推出768GB是为了能够让客户灵活部署。AMD的超算集群步步紧逼，大家发现Rubin Ultra处理器的部分型号限制了内存容量，性能提升极其明显，目的就是为了给客户提供能够平衡性能与能效的产品，而是768GB这种对半砍规格。那么这些AI客户就将投入对手的怀抱，主打AI推理，如果客户需要满血版Rubin Ultra，那么NVIDIA可以提供1.5TB版本。加上华为等超算集群逐渐落地，

不能被存储产能卡脖子，因此如果1.5TB满血版供货时间太长，